Uno de los principales elementos de la plataforma OnTrace son sus sensores de adquisición de datos. De fabricación propia, los sensores PassCounter4D y PassCounter4D PLUS son cámaras inteligentes que generan el modelo 3D del escenario, realizan el análisis de vídeo y envían los metadatos a la nube para poder ser trabajados. Para generar el modelo 3D de la escena, los sensores de OnTrace utilizan tecnología estereoscópica.
En síntesis, esta tecnología basa la generación del modelo 3D en la adquisición de dos imágenes simultáneas, comparándolas, detectando los puntos iguales en ambas y midiendo la diferencia de píxeles entre ellos. A partir de aquí, mediante cálculos trigonométricos, se conoce a qué distancia de la cámara se encuentra cada punto analizado. Detectando la distancia a la cámara de un suficiente número de puntos se obtiene el modelo volumétrico de la escena analizada. Si te interesa conocer más sobre los fundamentos de esta tecnología, aquí va un enlace de Wikipedia con un artículo sobre las bases de esta técnica.
A nivel de aplicación, la tecnología estereoscópica ofrece mucha robustez en cuanto a fiabilidad de los datos obtenidos. En el análisis de vídeo de la analítica del comportamiento de visitantes, uno de los principales retos es el de eliminar falsas detecciones, es decir, no confundir cualquier elemento presente en la escena con una persona (objetos físicos o sombras y reflejos). Este es el gran problema que presentan las soluciones basadas en análisis de vídeo 2D o en cámaras térmicas. La estereoscopía, a diferencia de otras tecnologías, no confunde objetos en su análisis; analiza volúmenes y el volumen de una persona tiene unas características claramente diferenciadas con las de cualquier otro objeto que aparezca en la escena y mucho más con elementos como sombras o reflejos que no presentan volumen. Esta fiabilidad en la detección permite construir sobre el propio algoritmo sistemas de analítica mucho más precisos; control de aforo autocorregidos en tiempo real o detección de grupos de compra son algunos ejemplos que solo pueden obtenerse gracias a los datos solventes obtenidos. Además, gracias a poder medir la altura de los individuos, se obtienen funcionalidades como, por ejemplo, discriminar entre adultos y niños mediante una altura umbral.
Optar por la plataforma OnTrace es optar por la fiabilidad de los datos recolectados y por la amplitud de métricas e información disponible. Sus sensores de adquisición basados en la estereoscopía garantizan un rendimiento óptimo, es decir, una puesta en marcha rápida y con supervisión remota, una calibración duradera y la obtención de información variada y de calidad. Si buscas una solución robusta desde el inicio, tu elección es OnTrace.
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